kirunak

Этот эксперимент был проведен для сравнения нейронной активности реальной и виртуальной крысы. Это поможет углубить наше понимание того, как мозг контролирует сложные, скоординированные движения.

Нейронная сеть виртуальной крысы обучалась на основе данных, полученных от реальных крыс. Работа проводилась в симуляторе MuJoCo, который учитывает физические силы, такие как гравитация, для создания условий, максимально приближенных к реальности.

"Создание системы искусственного интеллекта, которая не только думает разумно, но и способна перевести свои мысли в физические действия в сложной среде, стало для нас важным уроком. Использование такого подхода в контексте нейробиологии очень полезно для понимания поведения и функций мозга", - сказал Мэтью Ботвиник, соавтор работы и старший директор по исследованиям в Google DeepMind.

Ученые полагают, что эти исследования могут значительно улучшить маневренность будущих роботов и создать новые методы лечения заболеваний опорно-двигательного аппарата путем воссоздания нейронных связей.

Следующим шагом будет предоставление виртуальной крысе автономии для решения задач, с которыми сталкиваются настоящие животные.