Сбер разрабатывает медицинского диагностического ассистента
Эта новая технология объединяет бесконтактные методы измерения медицинских показателей с возможностями общения современных больших языковых моделей. Это было объявлено на технологической конференции GigaConf.
Один из компонентов ассистента значительно расширяет возможности восприятия: технология дистанционной фотоплетизмографии позволяет оценивать ключевые социодемографические показатели и некоторые медицинские параметры, такие как индекс массы тела, просто по видео лица. Другой компонент, основанный на модели GigaChat, помогает организовать и провести медицинскую консультацию.
Технология имеет большой потенциал для использования в телемедицине, поскольку она может автоматизировать большую часть рутинных процессов медицинского приема и значительно увеличить эффективность работы врачей.
Научная статья, описывающая технологию GigaPevt, доступна в открытом доступе. В августе 2024 года демонстрация этой технологии состоится на престижной конференции по искусственному интеллекту IJCAI (A*) в Южной Корее.
Сергей Жданов, директор Центра индустрии здоровья Сбербанка, отметил: "Внедрение искусственного интеллекта в медицину - это важная задача, которая помогает улучшить качество медицинской помощи. На основе искусственного интеллекта мы реализуем несколько проектов. Например, наш цифровой помощник врача "ТОП-3", который анализирует жалобы пациента и предлагает три наиболее вероятных диагноза из 265 групп диагнозов. "ТОП-3" делает диагностику более эффективной и точной. Этот сервис уже используется в 10 регионах России, где врачи поставили с его помощью 20 миллионов предварительных диагнозов."
Нейронная сеть GigaChat в начале этого года успешно прошла экзамен на врача по специальности "лечебное дело", обучаясь у специалистов Центра имени Алмазова. В настоящее время, в сотрудничестве с Санкт-Петербургским медицинским университетом имени Павлова, мы расширяем экспертные знания модели в конкретных областях медицины. Команда, занимающаяся развитием GigaChat, очень велика, что позволяет нам быстро улучшать нашу модель. Мы не останавливаемся на достигнутом и продолжаем работать над применением технологий искусственного интеллекта в медицине, и GigaPevt станет важным вкладом в эту область.
