Российские учёные «научили» нейросеть определять болезнь Паркинсона
Для этого используется фотография нарисованной пациентом спирали. Алгоритм выявляет признаки возможных когнитивных нарушений, включая болезнь Паркинсона. Это революционный метод, который может изменить подход к ранней диагностике заболевания.
Болезнь Паркинсона — это сложное нейродегенеративное заболевание, которое проявляется у взрослых в возрасте 30–50 лет. Она постепенно разрушает клетки мозга, что приводит к замедлению движений, тремору и другим симптомам. Ранняя диагностика критически важна для замедления прогрессирования болезни. По оценкам, в мире около 10 миллионов человек страдают от этого заболевания.
Новый алгоритм от «ЛЭТИ» предлагает инновационное решение: он анализирует фотографию рисунка спирали, сделанного пациентом, и выявляет возможные отклонения, связанные с когнитивными нарушениями. Нейросеть обрабатывает изображение и может обнаружить признаки болезни, которые ранее оценивались только на основе субъективного мнения врача. Как отметила автор проекта Екатерина Сырцова, эта технология может стать основой для медицинских программ и помочь пациентам в мониторинге их состояния. Тестирование модели показало точность 99,3%, что открывает новые возможности для экспресс-диагностики нейродегенеративных заболеваний.
