Китайские IT-гиганты проявили недостаточный интерес к урезанным ИИ-ускорителям

Китайские IT-гиганты проявили недостаточный интерес к урезанным ИИ-ускорителям

58
В октябре прошлого года США ужесточили санкции против Китая, что привело к проблемам с поставками передовых ИИ-ускорителей для местных компаний.

Даже адаптированные под санкции ускорители NVIDIA A800 и H800 оказались запрещены, но компания оперативно разработала решения, соответствующие новым требованиям. Однако китайские компании не очень заинтересованы в покупке менее мощных ИИ-ускорителей от NVIDIA, и этот факт стал очевидным после тестирования образцов новых чипов.

В краткосрочной перспективе китайские компании находят местные альтернативы более привлекательными по сравнению с адаптированными под санкции ИИ-чипами от NVIDIA. Alibaba и Tencent, два из крупнейших облачных провайдеров в Китае, начали передавать часть заказов на передовые ИИ-ускорители китайским компаниям, таким как Huawei Technologies, и сами занимаются разработкой чипов. Например, подразделение Alibaba по производству чипов, T-Head, работает над новым ИИ-ускорителем под брендом Hanguang. Компании также получили заказы на ускорители Ascend 910B от Huawei от крупных интернет-компаний. Это стало ближайшей доступной местной альтернативой для высокопроизводительного чипа NVIDIA A100.

В долгосрочной перспективе у китайских компаний возникает неопределенность относительно возможности NVIDIA обеспечивать поставки чипов, так как регулирующие органы США могут дальше ужесточать ограничения. Никто не хочет постоянно адаптировать свои технологии для совместимости с новыми чипами NVIDIA.

Китай - один из крупнейших рынков для NVIDIA, и сейчас около пятой части всей выручки компании приходится на этот регион. Но китайские облачные компании планируют сократить зависимость от NVIDIA, возможно, до 50-60 % в течение ближайших пяти лет.

Китайские компании тестируют новый высокопроизводительный ИИ-ускоритель от NVIDIA под названием H20, который является лучшим вариантом по сравнению с отечественными альтернативами. Однако им нужно больше H20 для обеспечения той же вычислительной мощности, что и ускорители NVIDIA, что увеличивает затраты на создание кластеров.

Поделиться: