Дженсен Хуанг: будущее за рассуждающим ИИ
Однако для достижения этой цели необходимо значительно снизить стоимость вычислительных ресурсов. Хуанг подчеркнул, что Nvidia стремится ежегодно увеличивать производительность своих чипов в 2–3 раза, при этом сохраняя их стоимость и уровень энергопотребления на текущем уровне.
В ходе подкаста с генеральным директором Arm Holdings Рене Хаасом, Хуанг рассказал о своем видении будущего ИИ. По его словам, новое поколение интеллектуальных систем сможет выполнять сложные запросы пользователей, проходя сотни или даже тысячи шагов анализа своих выводов. Такая способность к глубокому рассуждению станет главным отличием от современных ИИ, таких как ChatGPT, которым, по признанию Хуанга, он сам пользуется ежедневно.
Nvidia стремится заложить основу для этого прорыва и ставит амбициозную задачу ежегодного увеличения производительности чипов в 2–3 раза без увеличения стоимости или энергозатрат. Это позволит ИИ-системам более эффективно распознавать сложные шаблоны и делать осознанные выводы.
«Мы способны значительно снизить затраты на интеллектуальные системы. Мы все понимаем ценность этого достижения. С сокращением расходов мы сможем реализовать такие сложные процессы, как рассуждение, на этапе инференса», — отметил Хуанг.
На сегодняшний день Nvidia контролирует более 90 % рынка ускорителей для ИИ. Однако компания не ограничивается только производством чипов: она активно развивает направления в области компьютеров, программного обеспечения, ИИ-моделей и сетевых решений, что помогает ускорить внедрение ИИ в бизнес-процессы.
Тем не менее, Nvidia сталкивается с усиливающейся конкуренцией. Крупные игроки, такие как Amazon Web Services (AWS) и Microsoft, работают над собственными решениями, чтобы снизить зависимость от продуктов Nvidia. Кроме того, компания AMD, давний конкурент Nvidia на рынке игровых чипов, активно выходит на рынок ИИ-ускорителей, что также усиливает давление на лидера отрасли.